Compares

連携アプリ数で圧倒するZapier AIと、無料プランで試せる柔軟なMake。 独自調査（Zapier AI 22件・Make 17件）のデータをもとに、両ツールの強み・注意点・向いているユーザー像を整理します。どちらを選ぶべきか、この記事を読めば判断できます。 Zapier AIとMakeの基本情報 項目 Zapier AI Make 価格 有料プランあり（無料枠は限定的、AI機能は有料必須） 無料プランあり（有料プランで機能拡張） 主な機能 7,000以上のアプリ連携・AIエージェント・MCPサーバー統合 複数アプリのワークフロー自動化・ビジュアルシナリオ構築 対象ユーザー AI統合を含む高度な自動化を求める中〜上級者 コストを抑えてワークフロー自動化を始めたい初〜中級者 独自調査による評価比較 本記事では、Zapier AI 22件・Make 17件のユーザーレビューを独自収集・分析しました。評価の傾向は以下のとおりです。 指標 Zapier AI Make 調査件数 22件 17件 ポジティブ評価 14件（64%） 12件（71%） ニュートラル評価 3件（14%） 4件（24%） ネガティブ評価 0件 0件 総合印象 機能の豊富さと使いやすさへの評価が多い 無料プランと自動化の幅広さへの評価が多い どちらのツールもネガティブ評価はゼロという結果でした。ただし、ポジティブ評価の理由や注意点の内容は異なります。以降のセクションで詳しく解説します。 Zapier AIの特徴と強み 連携アプリ数が圧倒的に多い Zapier AIの最大の強みは、連携できるアプリ数の多さです。Gmail・Google Drive・Slack・Notion・Discord・Salesforce・Microsoft Todoなど、主要ビジネスツールをほぼ網羅しています。「使いたいアプリが対応していない」という状況になりにくいのが特徴です。調査でも「連携できるアプリ数が非常に多い」という点を評価する声が複数見られました。 AIツールとの統合・MCPサーバー対応 Zapier AIはMCPサーバーとして機能し、ClaudeなどのAIツールとの統合に対応しています（現時点ではCursorのみ正式対応・Claudeはベータ版）。単なるワークフロー自動化を超え、AIエージェントと組み合わせた高度な業務自動化が可能な点は、他のツールにはない独自の強みです。 セットアップのわかりやすさ 調査では「URLをコピーして貼り付けるだけで開始できる」「セットアップが簡単」という評価も複数ありました。GmailやNotionとの連携も細かいアクション（メール送受信・ページ作成など）まで対応しており、実用的な自動化をすぐに始めやすい設計になっています。 Makeの特徴と強み 無料プランで始められる Makeの大きな差別化ポイントは、無料プランが存在することです。まず試してから有料プランを検討できるため、導入ハードルが低く、コストを抑えたい個人・スモールチームに向いています。調査でも「無料プランが存在する」という点を評価する声がありました。 幅広い用途への対応とアプリ連携 調査では「Zapierより多くのアプリ連携機能がある」「より多くの自動化の可能性を提供している」という声も見られました。ウェブサイトフォームの自動処理・オンラインストア注文の管理など、ECやWebサービス運営に関わる業務との親和性も高く、ビジネス用途に応用しやすいとされています。 設定した手順に忠実に動く確実性 Makeは「設定された指示に正確に従う」という特性があります。決まったフローを確実に実行することが求められる業務（定期的なデータ転送・通知自動化など）では、この確実性がメリットになります。 両ツールの注意点 Zapier AIの注意点：コストと学習コスト 調査で最も多く挙げられた注意点は「価格がやや高め」「生成AI機能の利用には有料プランへの加入が必要」という点です。試しに使ってみる段階でコストが発生しやすい構造になっています。また、「複雑な機能があり初心者には学習曲線がある」「使いこなすには具体的なユースケースが必要」という指摘もありました。何を自動化したいか明確でない段階での導入は、費用対効果が出にくい可能性があります。 Makeの注意点：AIとしての自律性はない 調査から浮かび上がった最大の注意点は、「AIエージェントではなく、単なる自動ワークフローツール」という点です。「if-this-then-that」ロジックに限定されており、独立した判断や思考能力はありません。エラーが発生しても自動対応はできず、非常に正確で詳細な手順（シナリオ）の設計が求められます。学習曲線が急という評価も複数あり、ビジュアルエディタに慣れるまで時間がかかるケースがあります。 ...