AIでコードを書く・デバッグする方法【入門】

AIを使えば、プログラミング未経験でも動くコードを数分で作れます。本記事では Cursor と GitHub Copilot を使ったAIコーディングの手順・失敗しないコツ・よくある質問をわかりやすく解説します。読み終えた直後から実践できます。

AIコーディング入門とは何か

AIコーディングとは、ChatGPTのような生成AIをコードエディタに組み込み、自然言語でコードを書かせる・バグを直させる開発スタイルです。「ログイン機能を作って」と日本語で指示するだけで、AIが数秒でコードを生成します。コーディングの知識がなくても動くコードを手に入れられますし、経験者であれば作業時間を大幅に短縮できます。

AIコーディング入門に必要なツールと選び方：用途別に選ぶ

現在もっとも実績のあるAIコーディングツールは Cursor と GitHub Copilot の2つです。以下の比較表を参考に選んでください。

初心者にはCursorが特におすすめです。 専用エディタのためセットアップが少なく、チャットでプロジェクト全体に質問できるため、コードの意味を理解しながら学べます。

AIコーディング入門の手順：5ステップで最初のコードを作る

ステップ1：ツールをインストールする

Cursorの場合

1. 公式サイト（cursor.com）からインストーラーをダウンロードする
2. インストール後、VS Codeの設定・拡張機能を引き継ぐかどうか確認画面が出るので「Import from VS Code」を選ぶ
3. アカウントを作成してサインインする（Googleアカウント可）

GitHub Copilotの場合

1. GitHub（github.com）にサインインし、Settings → Copilotから有料プランに申し込む
2. VS Codeを開き、拡張機能タブで「GitHub Copilot」を検索してインストールする
3. VS CodeからGitHubアカウントで認証する

ステップ2：プロジェクトフォルダを開く

エディタを起動し、作業用のフォルダを開きます。Cursorであれば「File → Open Folder」で任意のフォルダを選択するだけです。フォルダが空でも問題ありません。AIはフォルダ内のファイル構成を認識して回答してくれます。

ステップ3：日本語で指示してコードを生成する

Cursorの場合

• Cmd+L（Mac）またはCtrl+L（Windows）でチャット画面を開く
• 「Pythonで、CSVファイルを読み込んで売上合計を計算するスクリプトを作って」のように日本語で指示する
• 生成されたコードは「Apply」ボタンでファイルに書き込まれる

GitHub Copilotの場合

• ファイルを開き、コメントで「# CSVファイルを読み込んで売上合計を計算する関数」と書く
• Enterを押すと、Copilotが続きのコードをグレーで補完候補として表示する
• Tabキーで採用、Escで却下する

ステップ4：コードを実行して動作確認する

生成されたコードをそのまま実行します。CursorはエディタにターミナルがあるのでCtrl+`で開いてpython ファイル名.pyのように実行できます。エラーが出た場合は次のステップに進んでください。

ステップ5：エラーをAIにデバッグさせる

AIコーディング最大のメリットがこのデバッグ機能です。

1. エラーメッセージ全文をコピーする
2. Cursorのチャットに「以下のエラーが出ました。原因と修正方法を教えてください。[エラー文]」と貼り付ける
3. AIが原因を説明しながら修正済みコードを提示してくれる
4. 「Apply」または「Accept」で修正を反映し、再実行する

この「実行→エラー→AIに投げる→修正→再実行」のサイクルを繰り返すことで、プログラミングの知識がなくても動くコードを仕上げられます。

よくある失敗と対処法：最初につまずく3つのポイント

失敗1：指示が曖昧すぎてコードが使いものにならない

「コードを書いて」「改善して」のような抽象的な指示では、AIは意図をくみ取れず的外れな出力をします。

対処法： 「何をするコードか」「どの言語か」「入力と出力の例は何か」を1つのプロンプトに含める。例：「PythonでCSVファイル（列：日付・商品名・売上）を読み込み、商品別の売上合計をターミナルに表示するスクリプトを作ってください」

失敗2：生成されたコードを理解せず大量に採用してしまう

AIの出力を確認せずに大量に取り込むと、バグが積み重なって後で修正が困難になります。

対処法： 1ステップずつ生成・実行・確認するサイクルを守る。一度に100行以上のコードを生成させない。分からない部分はチャットで「このコードの〇〇の行は何をしているか説明して」と聞いて理解してから採用する。

失敗3：同じエラーを繰り返しAIに投げ続けて直らない

同じエラー文を繰り返し投げても同じ修正案が返ってきます。

対処法： エラーが3回続いたら「コード全体を見て、根本原因を特定してください」とチャットに頼む。または「現在のコードを貼るので、ゼロから書き直してください」と指示し直す。

関連ツールの詳細

Cursor

VS Codeをベースに作られたAIネイティブエディタです。プロジェクト内の全ファイルをAIが把握しているため、「このバグはどこで起きているか」「このコードを追加するにはどのファイルを変えればよいか」といった複雑な質問にも対応できます。@ファイル名でファイルを参照しながらチャットできる機能が特に強力です。無料プランで月500リクエストまで使えるため、まず試してみるのに最適です。

GitHub Copilot

GitHubとMicrosoftが提供するコーディング補完AIです。コードを書きながらリアルタイムで次の行を予測・補完してくれるため、タイプ量を大幅に削減できます。VS Code・JetBrains・Neovimなど主要エディタの拡張機能として動作するため、現在の開発環境を変えずに導入できるのが最大のメリットです。GitHubとの統合も強く、コードレビューのコメント生成やPRの説明文自動作成にも対応しています。

よくある質問（FAQ）

Q1. プログラミングの知識がゼロでもAIコーディングはできますか？

基本的な操作は可能です。ただし、生成されたコードを理解せずに使い続けると、エラーが出たときに自力で対処できません。AIに「このコードを説明して」と聞きながら少しずつ仕組みを学ぶ姿勢を持つと、スキルが身につきながらアウトプットも出せます。

Q2. CursorとGitHub Copilotを両方使うことはできますか？

CursorにGitHub Copilotを追加インストールすることは技術的には可能ですが、AIの補完が競合して動作が不安定になることがあります。どちらか1つに絞るほうが快適に使えます。初心者にはCursor単体が最もシンプルです。

Q3. 生成されたコードは商用利用できますか？

CursorもGitHub Copilotも、生成されたコードは利用者が著作権を持ちます（各社利用規約に準拠）。商用プロダクトへの組み込みも可能ですが、機密情報をプロンプトに含めないよう注意してください。企業利用の場合はビジネスプランへの切り替えも検討してください。

まとめ：今日から始めるAIコーディング

Cursorをインストールして、まず1つのスクリプトを日本語で生成してみることが最初の一歩です。 AIコーディングは「指示する→実行する→エラーをAIに投げる」の繰り返しで、プログラミング経験の有無に関わらず成果物を作れます。最初は小さなスクリプトから始め、動く手応えをつかんでから複雑な機能へ挑戦してください。

最終更新日：2026年4月1日